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| 基于神经网络的二次规划问题的指数稳定性 | |
| 引用本文： | 张发明,张昌凡,于惠钧. 基于神经网络的二次规划问题的指数稳定性[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(5): 57-59 |
| 作者姓名： | 张发明 张昌凡 于惠钧 |
| 作者单位： | 1. 湖南工业大学,理学院,湖南,株洲,412008 2. 湖南工业大学,校长办公室,湖南,株洲,412008 3. 湖南工业大学,电气与信息工程学院,湖南,株洲,412008 |
| 摘 要： | 针对带有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个神经网络模型.利用矩阵与对称矩阵的关系和正定矩阵特征值的性质,通过引入一个适当的因子,得到了该离散型神经网络模型是全局指数稳定性和指数收敛率的结果.同时分析了该结果的优越性和存在的不足,提出了解决的3种方法,最后给出了实例说明本方法取得结果的实用性. |
| 关 键 词： | 离散神经网络 全局指数稳定性 二次最优化 矩阵特征值 神经网络模型 指数收敛率 |
| 文章编号： | 1671-4512(2008)05-0057-03 |
| 修稿时间： | 2006-12-01 |
Exponential stability of quadratic optimization on neural networks |
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| Zhang Faming,Zhang Changfan,Yu Huijun. Exponential stability of quadratic optimization on neural networks[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(5): 57-59 | |
| Authors: | Zhang Faming Zhang Changfan Yu Huijun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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