| 基于GA-BP神经网络的温度传感器校准系统 |
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| 引用本文： | 王同珍,黄明炜,黄宏安,林进浔,陈国栋.基于GA-BP神经网络的温度传感器校准系统[J].佳木斯大学学报,2021,39(4):43-45,50. |
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| 作者姓名： | 王同珍 黄明炜 黄宏安 林进浔 陈国栋 |
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| 作者单位： | 福州大学 物理与信息工程学院,福建 福州 350108;福建数博讯信息科技有限公司,福建 福州 350002 |
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| 摘 要： | 鉴于制药厂对温度的严格要求,对温度传感器DS18B20在10℃-30℃(制药厂要求温度范围)内进行校准.经BP神经网络校准后,最大误差从0.5℃降至0.24℃.BP神经网络随机生成初始参数易造成局部最优和收敛速度慢,故利用遗传算法对其进行优化.优化后收敛轮数从25降为13,最大误差从0.24℃降为0.21℃,精度在原BP神经网络基础上提升了12.5％.实验结果表明,利用遗传算法优化BP神经网络可加快训练收敛速度,提升校准结果精度.此外,采用以Cortex-M3为内核的STM32F103系列MCU开发温度传感器校准系统,将训练好的神经网络搭载到相应的校准模块.经调试,此系统校准精度与Matlab测试结果一致.
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| 关 键 词： | 传感器校准 BP神经网络 遗传算法 MATLAB STM32 |
Title Temperature Sensor Calibration System Based on GA-BP Neural Network |
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| WANG Tongzhen,HUANG Mingwei,HUANG Hongan,LIN Jinxun,CHENG Guodong.Title Temperature Sensor Calibration System Based on GA-BP Neural Network[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2021,39(4):43-45,50. |
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| Authors: | WANG Tongzhen HUANG Mingwei HUANG Hongan LIN Jinxun CHENG Guodong |
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