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| 采用群智能算法的多约束问题优化 | |
| 作者姓名： | 郜怀通 王荣杰 曾广淼 刘文霞 |
| 作者单位： | （1．集美大学轮机工程学院,福建 厦门 361021;2．福建省船舶与海洋重点实验室,福建 厦门 361021） |
| 基金项目： | 江苏省输配电装备技术重点实验室项目;国家自然科学基金项目;农业部渔业装备与工程技术重点实验室基金项目;人工智能四川省重点实验室基金项目;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划;福建省科技拥军项目 |
| 摘 要： | 为了解决约束优化问题,采用一种基于群智能算法优化的多约束问题优化方法。首先构造同时计及约束条件和优化适应度的目标函数,然后分别利用粒子群算法和人工蜂群算法优化其函数,从而获得约束条件下的优化解。仿真结果表明,该多约束问题优化方法是可行性的,人工蜂群算法比粒子群算法具有更好的搜索和收敛能力。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 粒子群算法 约束函数 |
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