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遗传算法优化的PHEV模糊能量管理策略研究
引用本文:董雅倩,吴海波,周江彬,许思传.遗传算法优化的PHEV模糊能量管理策略研究[J].佳木斯大学学报,2021,39(1):121-125.
作者姓名:董雅倩  吴海波  周江彬  许思传
作者单位:同济大学汽车学院,上海201804;上汽大众,上海201804;上汽大众,上海201804;同济大学汽车学院,上海201804
摘    要:选取某款插电式并联式混合动力汽车(PHEV)进行转毂实验,通过转毂实验分析整车的动力性、经济性及整车控制策略,利用GT-suite软件搭建整车一维动力性模型并制定能量管理控制策略,对比分析仿真结果和实验结果:发动机功率实验数据和仿真数据变化趋势一致,电池SOC变化趋势一致,并且最大误差小于20%,验证了仿真模型的准确性.在一维模型基础上利用GT-suite软件和Simulink软件联合仿真,利用基于模糊规则能量管理策略优化混合动力模式下发动机和电机功率分配,然后以整车经济性最佳为优化目标,利用遗传算法优化模糊控制器.结果表明:相对于特定规则的能量管理策略,基于模糊规则策略下整车经济性提高了8.98%,基于遗传算法优化的模糊控制策略整车经济性提高了15.69%.

关 键 词:PHEV  控制策略  遗传算法  模糊控制  燃油经济性

Fuzzy Energy Management Strategy of PHEV Based on Genetic Algorithm Optimization
DONG Yaqian,WU Haibo,ZHOU Jiangbin,XU Sichuan.Fuzzy Energy Management Strategy of PHEV Based on Genetic Algorithm Optimization[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2021,39(1):121-125.
Authors:DONG Yaqian  WU Haibo  ZHOU Jiangbin  XU Sichuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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