| 图像法大气能见度探测成像模糊复原 |
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| 作者姓名： | 王敏 周树道 刘展华 任尚书 |
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| 作者单位： | 国防科技大学气象海洋学院,南京 211101;南京信息工程大学气象灾害预警与评估协同创新中心,南京210044;国防科技大学气象海洋学院,南京 211101;解放军95171部队,广州510000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41775165, 41775039和91544230) |
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| 摘 要： | 大气能见度对航空、航海、路上交通、军事活动等有重要的影响。图像法测量能见度是新兴的一种方法,但图像在成像和传输过程中,由于相机载体的运动、振动、抖动等原因,引起图像模糊,影响后续的目标识别,因此,有必要对图像进行复原处理。提出一种基于刃边函数和最优窗维纳滤波的模糊图像复原算法,通过构建刃边函数来估计点扩散函数,并通过倒频谱方法估计模糊尺度和模糊角度,进而分解得到水平和垂直模糊分量,据此进行图像边缘延拓解决了边缘复原不佳的问题。实验结果表明,所提方法具有优异的复原效果。
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| 关 键 词： | 能见度 气象光学视程 图像复原 维纳滤波 刃边函数 |
| 收稿时间： | 2019-06-29 |
| 修稿时间： | 2020-01-03 |
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