首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

血管内超声图像的血液噪声抑制和对比度增强算法
作者姓名:李虹王惠南  董海艳章哓国
作者单位:1. 南京航空航天大学 自动化学院, 江苏 南京 210016; 2. 南京中医药大学 信息技术学院, 江苏 南京 210046; 3. 东南大学 附属中大医院 心脏介入中心, 江苏 南京 210009
摘    要:针对血管内超声图像中的血液斑点噪声和边缘模糊等问题,提出基于二进小波变换的噪声抑制和对比度增强算法.根据血管内超声成像的特点估计噪声的方差,由二进小波变换的分解结构给出局部阈值的计算方法,并结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,同时利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值增强图像的对比度.实验结果表明,与现有血管内超声图像去噪方法相比,文中方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,保留了图像的细节,具有更好的实用性.

关 键 词:图像处理  血液斑点噪声抑制  对比度增强  小波变换  
收稿时间:2007-11-27
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号