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基于方法库的织物图像疵点检测
引用本文:景军锋,张缓缓,李鹏飞.基于方法库的织物图像疵点检测[J].东华大学学报(自然科学版),2013,39(5):650-655.
作者姓名:景军锋  张缓缓  李鹏飞
作者单位:西安工程大学电子信息学院,陕西西安,710048
基金项目:陕西省西安市科技攻关资助项目,西安工程大学研究生创新基金资助项目
摘    要:为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分割出织物的疵点图像;其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测;最后采用多尺度小波检测的方法,检测最终结果.由于织物的纹理不同,在生产过程中产生疵点的种类众多,算法采用级联检测,保证了检测疵点的准确有效性.试验证明,所提出的算法检测结果较好,能准确定位疵点的位置.

关 键 词:织物疵点  Gabor滤波器组  数学形态学处理法  多尺度小波  级联检测

Fabric Image Defect Detection Based on Method Library
JING Jun-feng , ZHANG Huan-huan , LI Peng-fei.Fabric Image Defect Detection Based on Method Library[J].Journal of Donghua University,2013,39(5):650-655.
Authors:JING Jun-feng  ZHANG Huan-huan  LI Peng-fei
Institution:JING Jun-feng;ZHANG Huan-huan;LI Peng-fei;School of Electronic and Information,Xi’an Polytechnic University;
Abstract:
Keywords:fabric defects  Gabor filter bank  morphological operations  multi-scale wavelet  cascade detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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