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基于模糊概率符号有向图的复杂系统故障诊断
引用本文:朱琳,陈杰,陈文颉,邓方.基于模糊概率符号有向图的复杂系统故障诊断[J].北京理工大学学报,2007,27(11):969-973.
作者姓名:朱琳  陈杰  陈文颉  邓方
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
摘    要:通过分析复杂系统的故障信息传递特性,在符号有向图(SDG)中引入了状态关联概率和模糊信息,并结合面向对象技术提出了一种新的故障描述模型--模糊概率有向图.给出了基于此模型的建模方法和诊断流程.进一步引入消息节点和支路,通过连接各子实体对象的模糊概率SDG模型,构成整个复杂系统的模糊概率SDG系统.该模型能对复杂系统故障诊断中存在的复杂关联关系进行建模与故障诊断.利用该方法建立了某武器平台的故障诊断系统,实验结果表明提出的方法有效且实用.

关 键 词:故障诊断  符号有向图  状态关联概率  模糊信息
文章编号:1001-0645(2007)11-0969-05
收稿时间:7/4/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2007-07-04

Fault Diagnosis Based on Fuzzy Probability Signed Directed Graph in Complex System
ZHU Lin,CHEN Jie,CHEN Wen-jie and DENG Fang.Fault Diagnosis Based on Fuzzy Probability Signed Directed Graph in Complex System[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,27(11):969-973.
Authors:ZHU Lin  CHEN Jie  CHEN Wen-jie and DENG Fang
Institution:Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Belling 100081, China
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  signed directed graph  status association probability  fuzzy information
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