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| 基于外部知识的药物相互作用关系抽取方法 | |
| 作者姓名： | 王芳 龙欣 周刚 刘宁宁 |
| 作者单位： | 四川省医学科学院四川省人民医院辅助生殖医学中心,成都610110;四川大学计算机学院,成都610065 |
| 基金项目： | 四川省新一代人工智能重大专项（2018GZDZX0039）; 四川省重点研发项目（2019YFG0521） |
| 摘 要： | 药物相互作用是指药物之间存在的抑制或促进等作用. 针对目前方法在不同关系类别上的抽取结果差异较大的问题,论文提出了一种利用外部知识的关系抽取模型,该方法首先对外部药物数据库中的信息进行处理,构建带有药物描述信息的数据集,然后在该数据集上进行模型训练,并保存最优模型,最后将该最优模型与药物关系抽取模型相结合,进行药物关系抽取,从而更好的利用了药物数据库中已有的知识,缓解了不同关系类别抽取结果差异较大的问题,提高了抽取效果. 在DDIExtraction 2013数据集上的实验结果表明,论文方法的F1值优于目前最优方法2.47%. |
| 关 键 词： | 药物关系抽取 外部知识 双向长短期记忆网络 胶囊网络 |
| 收稿时间： | 2021-06-28 |
| 修稿时间： | 2021-07-15 |
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