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协方差改进估计的Pitman优良性
引用本文:王松桂.协方差改进估计的Pitman优良性[J].科学通报,1995,40(1):12-12.
作者姓名:王松桂
作者单位:北京工业大学统计研究所 北京100022 (王松桂),北京工业大学统计研究所 北京100022(杨振海)
基金项目:国家自然科学基金,北京市自然科学基金资助项目
摘    要:设θ为p×1参数向量,T_1和T_2分别为p×1和q×1统计量,ET_1=0,ET_2=0,它们的协方差矩阵为这里σ~2未知,∑>O(即∑为正定阵).众所周知,当∑_(12)≠0时,T_1不是θ的一致最小方差无偏估计.Rao提出了θ的更好估计θ~*=T_1-∑_(12)∑_(22)~(-1)T_2,称为协方差改进估计.这里所谓“更好”是指:covθ~*=∑ _(11)-∑_(12)∑_(22)~(-1)∑_(21)≤∑_(11)=covT_1,其中A≤B表示B-A≥0.于是,θ~*在均方误差意义下改进了T_1.关于这一方面的进一步结果见文献2,3].

关 键 词:Pitman准则  协方差  估计  椭球等高分布
收稿时间:1993-12-03
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