基于人工免疫响应的线性系统逼近 |
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作者姓名: | 公茂果 杜海峰 焦李成 |
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作者单位: | 1. 西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 2. 西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安交通大学机械工程学院,西安,710049 |
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基金项目: | 国家“863”(2002AA135080),“973”(2001CB309403),国家自然科学基金(批准号:60133010,60372045)和西安电子科技大学研究生创新基金资助项目 |
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摘 要: | 提出一种基于人工免疫响应的线性系统逼近算法.给出了人工免疫响应的四元组模型,为免疫响应过程建立了一个可用于工程计算的数学模型;设计了克隆选择、免疫记忆和免疫调节等具体操作,模拟了抗体克隆选择、免疫记忆、基因免疫、免疫耐受等现象,实现了人工免疫响应的记忆学习,基于抗体群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.基于两个典型的稳定或非稳定线性系统逼近问题的数值试验表明,无论在固定的区间内搜索还是在动态扩展的区间内搜索,人工免疫响应算法都能得到线性系统的最优逼近模型,算法是有效的。
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关 键 词: | 线性系统逼近 人工免疫系统 免疫响应 克隆选择 免疫记忆 |
收稿时间: | 2005-07-05 |
修稿时间: | 2005-07-052005-08-29 |
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