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| 结合暗通道先验的单幅图像快速去雾算法 | |
| 作者姓名： | 刘杰平 杨业长 韦岗 |
| 作者单位： | 华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61471173);广东省短距离无线探测与通信重点实验室项目(2014B030301010);广 州市科技计划项目(201707010070) |
| 摘 要： | 针对基于暗通道先验的单幅图像去雾算法对天空区域恢复效果不佳,且运行效率较低的问题,提出了一种快速有效的单幅图像去雾算法。该算法首先根据颜色衰减先验建立场景深度模型,基于场景深度模型估计透射率;再基于局部一致性和暗通道先验得到粗透射率;然后,利用图像融合的方法,将基于场景深度模型估计的透射率与粗透射率融合,实现天空区域透射率的修正;最后采用导向滤波细化的透射率复原图像;并对复原图像进行色调调整。实验结果表明,本文算法运行效率高,并且有效地提高了复原图像的清晰度、对比度。 |
| 关 键 词： | 图像恢复 图像去雾 大气散射模型 暗通道先验 图像融合 |
| 收稿时间： | 2017-08-18 |
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