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| 基于高光谱成像的水果损伤分析研究 | |
| 引用本文： | 韩浩然,李蒙,杜德伟,潘明康,王鑫野.基于高光谱成像的水果损伤分析研究[J].河南科技,2018(10). |
| 作者姓名： | 韩浩然 李蒙 杜德伟 潘明康 王鑫野 |
| 作者单位： | 云南师范大学物理与电子信息学院;云南省光电信息技术重点实验室 |
| 摘 要： | 高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息。本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤,主要采用主成分分析、波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据。实验结果表明,波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%,与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |