| 基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型 |
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| 引用本文： | 李颖,李耀翔,徐浩凯,姜立春.基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型[J].南京林业大学学报(自然科学版),2016(6):148-156. |
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| 作者姓名： | 李颖 李耀翔 徐浩凯 姜立春 |
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| 作者单位： | 1. 东北林业大学工程技术学院,黑龙江哈尔滨,150040;2. 东北林业大学林学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12EB07-2)，国家自然科学基金项目(31170591) |
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| 摘 要： | 分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型。结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04。平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32%,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67。因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度。
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| 关 键 词： | 蒙古栎木材 气干密度 近红外光谱 去噪 |
Model calibrating for NIRS-based oak wood air-dry density prediction with denoising pretreatment |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Quercus mongolica Fisch ex Ledeb wood air-dry density near infrared spectrum (NIRS) denoising |
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