|
|||||
|
|
| 多元随机时间序列参数估计的多尺度方法 | |
| 作者姓名： | 王广江 金世国 |
| 作者单位： | 河南广播电视大学 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目（60434020,60572051）、教育部科学技术研究重点项目（205092）及河南省国际合作项目（0446650006）等项目资助. |
| 摘 要： | 在以往理论研究和工程实践中,对长记忆过程参数估计大多都是对一维情况操作。多维的情况鲜有考虑,此类的文章也较少。本文利用小波变换解相关的属性,并结合相应的矩阵变换,将多维长记忆参数估计（本文主要考虑二维）简化为一维的情况,并相应的修改了MMLE[1]推论,极大地降低了参数估计的计算量,并且精确度保持与一维情况接近,用计算机仿真论证新方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 长记忆过程 多尺度分析 多尺度最大似然估计 矩阵变换 计算复杂度 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |