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基于小波变换和形态学的图像分割方法
引用本文:张建岭,刘军. 基于小波变换和形态学的图像分割方法[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版), 2007, 13(2): 65-67
作者姓名:张建岭  刘军
作者单位:中国人民公安大学信息安全工程系,北京,100038;中国人民公安大学安全防范系,北京,100038
摘    要:提出一种基于小波变换的分水岭图像分割方法。首先,源图像进行形态学开闭重建滤波,然后将滤波后的图像进行小波分解,在小波分解顶层的低频概貌图像中用分水岭分割算法将图像分割成若干个小区域,根据一定的区域合并准则进行区域合并,获得初始分割图像,最后将初始分割图像投影到全分辨率图像上,得到最终的分割图像。该方法有效地解决了传统分水岭算法对噪声敏感和过分割问题,并提高了计算速度。

关 键 词:小波变换  分水岭算法  图像分割

An Image Segmentodion Based on Wavelet Transform and Morphology
Zhang Jianling,Liu Jun. An Image Segmentodion Based on Wavelet Transform and Morphology[J]. Journal of the People's Public Security University(Natural Science Edition), 2007, 13(2): 65-67
Authors:Zhang Jianling  Liu Jun
Abstract:
Keywords:
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