| 基于半耦合字典的快速图像超分辨率重建算法 |
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| 引用本文： | 刘杰平,陈栋,马丽红.基于半耦合字典的快速图像超分辨率重建算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(3):63-68. |
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| 作者姓名： | 刘杰平 陈栋 马丽红 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510641;华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510641;华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了提高图像超分辨率重建的效率与质量,考虑到高、低分辨率稀疏表示系数的不同,改进了锚定邻域回归算法,并结合半耦合字典学习算法提出了一种快速图像超分辨率重建算法.首先采用半耦合字典学习算法得到高分辨率字典、低分辨率字典及映射矩阵;再采用岭回归算法求解低分辨率稀疏表示系数,并根据高分辨率稀疏表示系数与低分辨率稀疏表示系数之间的映射关系,得到高分辨率稀疏表示系数;然后,根据输入图像块特征寻找字典中与其最相关的字典原子,计算该字典原子所对应的投影矩阵,进行超分辨率重建.仿真结果表明:提出的算法不仅在重建速度上表现更快,重建图像的质量也得到提高,在客观指标和主观效果上均取得更好的效果.
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| 关 键 词： | 超分辨率 图像重建 稀疏表示 半耦合字典 锚定邻域回归 |
Fast image super-resolution reconstruction algorithm based on semi-coupled dictionary |
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