| 基于Stackelberg博弈的资源动态定价策略 |
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| 引用本文： | 薛建彬,关向瑞,王璐,蔺莹.基于Stackelberg博弈的资源动态定价策略[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(4):121-126. |
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| 作者姓名： | 薛建彬 关向瑞 王璐 蔺莹 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050;兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050;兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050;兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050 |
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| 摘 要： | 针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.
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| 关 键 词： | 边缘计算 计算卸载 Stackelberg博弈 资源剩余量 动态定价 |
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