| 基于高斯过程算法的日尺度IMERG降水数据与站点数据的融合研究——以湖北省为例 |
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| 引用本文： | 谭伟伟,曾超,沈焕锋,田礼乔.基于高斯过程算法的日尺度IMERG降水数据与站点数据的融合研究——以湖北省为例[J].华中师范大学学报(自然科学版),2020,54(3):439-446. |
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| 作者姓名： | 谭伟伟 曾超 沈焕锋 田礼乔 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学测绘遥感信息国家重点实验室， 武汉 430079； 2.武汉大学资源与环境科学学院， 武汉 430079；3.地球空间信息技术协同创新中心， 武汉 430079； 4.地理信息系统教育部重点实验室， 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 该文针对卫星降水数据空间分辨率较低的问题，以湖北省为研究区域，考虑经纬度、DEM、亮温数据、IMERG插值数据等辅助变量，融合2016年7月19日IMERG日分辨率卫星降水数据与气象站点数据资料.该文提出了点面融合方法和站点偏差校正估计两个融合方案，并选择了自适应样条多元回归、随机森林、高斯过程回归三种算法.结果表明，点面融合方法优于站点偏差校正估计方法，且高斯过程回归的融合结果优于其他两种算法.基于高斯过程方法的融合结果呈现合理的变化细节，符合降水的空间分布变化模式.融合结果的空间分辨率从约0.1°(约10 km)提高到1 km，且精度相对于原始的IMERG数据得到了较大的提升，该研究对高时间分辨率的多源降水数据的融合具有一定的意义.
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| 关 键 词： | IMERG 降水融合 点面融合 偏差校正 高斯过程回归 |
| 收稿时间： | 2020-06-17 |
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