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| 基于BFM算法的空间有形目标识别方法 | |
| 作者姓名： | 安萌 姜志国 许波 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学图像中心, 北京, 100083;2. 中国航天科工集团第四研究院, 北京, 100037 |
| 摘 要： | 为了对具有复杂边缘的目标进行更准确的检测识别,提出了一种基于边界片段模板(boundary frag-ment model)训练模式的目标识别方法.方法首先提取目标的边界片段组成弱分类器,然后使用AdaBoost算法将它们提升训练成为强分类器,并用其进行检测和识别目标.仿真实验表明,该方法对有形目标,特别是对具有复杂边缘的空间有形目标有较好的识别效果. |
| 关 键 词： | 空间有形目标检测与识别 AdaBoost算法 边界片段模板 弱分类器与强分类器 |
| 收稿时间： | 2008-05-06 |
| 修稿时间： | 2008-07-04 |
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