| 基于群集智能的多主体创新设计自动协商算法 |
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| 引用本文： | 阴艳超,孙林夫,郭成.基于群集智能的多主体创新设计自动协商算法[J].系统仿真学报,2009,21(1). |
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| 作者姓名： | 阴艳超 孙林夫 郭成 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学CAD工程中心,成都,610031
2. 西南交通大学电气工程学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，四川省科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 为了解决复杂产品创新设计系统中多主体协作的冲突协商问题,提出一种基于模糊物元分析的启发式自适应变异微粒群全局优化算法.首先,引入模糊物元分析理论,将各设计主体的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建立其形式化模糊物元模型,应用模糊物元优化方法将多目标协商问题转化为单目标协商问题;然后,给出了该协商模型的自适应变异微粒群求解算法,在微粒群寻优过程中引入变异机制,根据自适应变异概率对惰性和适应度差的微粒进行突变操作,增大微粒间的差异性和非均匀性,有效阻止算法过早收敛于局部最优点,提高算法的求解速度;最后,通过在汽车动力传动系统参数优化匹配协同设计中的应用,表明了该协商算法的有效性.
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| 关 键 词： | 协同创新设计 多主体协作 冲突协商 自适应变异 PS0算法 |
Novel Heuristic Global Optimization Algorithm of Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization Based on Fuzzy Matter Element |
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| YIN Yan-chao,SUN Lin-fu,GUO Cheng.Novel Heuristic Global Optimization Algorithm of Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization Based on Fuzzy Matter Element[J].Journal of System Simulation,2009,21(1). |
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| Authors: | YIN Yan-chao SUN Lin-fu GUO Cheng |
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