|
|||||
|
|
| PHM中基于贝叶斯方法的机器学习 | |
| 引用本文： | 王恒.PHM中基于贝叶斯方法的机器学习[J].科技信息,2013(17):142-142,158. |
| 作者姓名： | 王恒 |
| 作者单位： | 西安工业大学计算机科学与工程学院,陕西西安710032 |
| 摘 要： | 随着大型系统复杂度的不断增加,其面临的可靠性、可用性、可负担性以及维修保障等问题日益突出。本文通过介绍PHM与机器学习的相关概念,阐述了机器学习对于预兆与健康管理(PHM)的作用,并主要对以贝叶斯方法为代表的机器学习进行了相关研究。 |
| 关 键 词： | 电子系统 贝叶斯方法 机器学习 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |