首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法
引用本文:陈绵书,付潍坊,宋瑜,李勇.基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2008,26(5).
作者姓名:陈绵书  付潍坊  宋瑜  李勇
作者单位:吉林大学通信工程学院,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,长春,130022
基金项目:国家自然科学基金资助项目  
摘    要:针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:Adaptive Locality Preserving Projection)的图像特征降维算法.在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构.实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于ALPP算法图像检索的查准率为67.7%,查全率为57.3%.相对PCA(Principal Component Analysis)算法的查准率(45.8%)和查全率(49.2%),具有较高的检索精度.

关 键 词:图像特征  降维  局部保持映射  自适应

Image Features Dimension Reduction Algorithm Based on Adaptive Locality Preserving Projection
CHEN Mian-shu,FU Wei-fang,SONG Yu,LI Yong.Image Features Dimension Reduction Algorithm Based on Adaptive Locality Preserving Projection[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2008,26(5).
Authors:CHEN Mian-shu  FU Wei-fang  SONG Yu  LI Yong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号