| 关于一类离散时间神经网络模型的稳定性 |
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| 引用本文： | 戴斌祥,张娜,贺注国. 关于一类离散时间神经网络模型的稳定性[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2003, 30(1): 18-20 |
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| 作者姓名： | 戴斌祥 张娜 贺注国 |
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| 作者单位： | 湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082;浏阳职业中专,湖南长沙,410327 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10071016),湖南省自然科学基金(02JJY2012)资助课题 |
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| 摘 要： | 考虑一类离散时间神经网络模型的稳定性,得到了模型的平衡解是渐近稳定的充分必要条件。
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| 关 键 词： | 差分方程 平衡点 渐近稳定 全局渐近稳定 |
| 文章编号： | 1000-2472(2003)01-0018-03 |
| 修稿时间： | 2002-04-08 |
Stability of Solutions for a Class of Discrete-time Neural Networks Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | difference equation equilibrium point asymptotically stable globally asymptotically stable. |
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