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| 关于一类离散时间神经网络模型的稳定性 | |
| 引用本文： | 戴斌祥,张娜,贺注国.关于一类离散时间神经网络模型的稳定性[J].湖南大学学报(自然科学版),2003,30(1):18-20. |
| 作者姓名： | 戴斌祥 张娜 贺注国 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082 2. 浏阳职业中专，湖南长沙,410327 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10071016)，湖南省自然科学基金(02JJY2012)资助课题 |
| 摘 要： | 考虑一类离散时间神经网络模型的稳定性，得到了模型的平衡解是渐近稳定的充分必要条件。 |
| 关 键 词： | 差分方程 平衡点 渐近稳定 全局渐近稳定 |
| 文章编号： | 1000-2472(2003)01-0018-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月8日 |
Stability of Solutions for a Class of Discrete-time Neural Networks Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | difference equation equilibrium point asymptotically stable globally asymptotically stable |
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