基于人工智能技术的分布式数据库重复记录自动检测系统设计

以人工智能技术为基础前提的分布式数据库重复记录自动检测的方式，以提高数据库查询时的准确率以及查询效率。设计系统首先对数据信息进行对应的特征提取，而后通过权衡函数对样本信息进行整合，通过自适应分解得到相应的目标函数并求解，结合灰狼算法以及Shingle完成数据查询。经过算例验证，改进设计方式准确率均超过90%,平均耗时在35 s以内，满足自动查询快速精确的要求。