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| 基于 LCSPSO-BTSVM的焊缝表面缺陷检测 | |
| 引用本文： | 姜怀震,夏旭.基于 LCSPSO-BTSVM的焊缝表面缺陷检测[J].佳木斯大学学报,2024(1):95-100. |
| 作者姓名： | 姜怀震 夏旭 |
| 作者单位： | 1. 安徽建筑大学机械与电气工程学院;2. 工程机械智能制造安徽省重点实验室 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目(2008085MF218)； |
| 摘 要： | 针对焊缝表面缺陷PSO优化BTSVM的两个参数容易陷入局部最优、伪随机多样性低和计算精度低的问题，提出一种LCSPSO优化BTSVM参数的方法。首先，改进PSO算法，引入莱维飞行策略、Circle混沌映射与单纯形反射操作确保两个参数取得全局最优解，提高分类准确率；其次，提取预处理焊缝表面缺陷图像的特征；最后，设计合理的分类器利用改进的方法对焊缝表面缺陷进行分类检测并与其他算法作对比。试验结果表明，LCSPSO优于其他算法，分类精度比改进前提高了12.03%,平均分类准确率99.07%。 |
| 关 键 词： | 表面缺陷检测 多分类 支持向量机 粒子群算法 |