融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴，有助于解决在线学习者的孤独感问题，提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征，从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签，采集网络教学平台数据，进行建模处理，利用相似度区分相似、互补学习者画像，从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点，更适合网络教学环境。