| 基于蚁群算法的多目标优化技术研究 |
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| 引用本文： | 肖菁,陈凤莲,汤健超.基于蚁群算法的多目标优化技术研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2014,46(1):1-6. |
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| 作者姓名： | 肖菁 陈凤莲 汤健超 |
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| 作者单位： | 1.华南师范大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61202296);国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA01A212);广东省自然科学基金项目(S2012030006242);华南师范大学青年教师科研培育基金(2012KJ009);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目(SKLSE2012-09-08) |
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| 摘 要： | 针对蚁群算法求解多目标优化的问题，在总结2007年以来多目标蚁群优化算法基础上，着重介绍当前多目标蚁群优化算法的研究热点:基于分解、基于种群和基于Pareto解集的多目标蚁群优化以及多目标蚁群算法的并行化实现，并对多目标蚁群算法未来发展方向进行了展望.
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| 关 键 词： | 并行化 |
| 收稿时间： | 2013-12-02 |
Review on Multi-objective Ant Colony Optimization |
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| Institution: | Xiao Jing;Chen Fenglian;Tang Jiangchao;School of Computer Science,South China Normal University;State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University; |
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| Abstract: | In order to study the problem of multi-objective optimization using ACO, literature review is conducted since 2007. The review classifies the literature in terms of decomposition-based, population-based, Pareto set-based and parallel implementation of ACO. The future work of ACO is also proposed |
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| Keywords: | |
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