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| 一种基于聚类预测模型的动态多目标进化算法 | |
| 引用本文： | 周江,王国华,赵跃龙.一种基于聚类预测模型的动态多目标进化算法[J].湖南师范大学自然科学学报,2014(2):56-61. |
| 作者姓名： | 周江 王国华 赵跃龙 |
| 作者单位： | 广东交通职业技术学院计算机工程学院;华南理工大学软件学院;华南理工大学计算机科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(65073145) |
| 摘 要： | 为了在动态环境中快速地跟踪变化后的最优解集,提出一种基于聚类预测模型的动态多目标优化算法.通过对种群聚类,提高预测解集的分布性与广泛性,为分段预测做准备,然后利用历史信息对每个子类的中心点和形状进行预测,在环境变化后,预测产生的每个子类共同构成整个新的初始种群,有引导性地增加了种群的多样性,使算法能快速跟踪新的最优解集.在标准动态测试问题上进行算法测试,实验结果表明所提算法能快速地适应环境的动态变化,所获解集具有较好的收敛性和分布性. |
| 关 键 词： | 动态多目标 聚类 预测 进化算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |