| 基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简 |
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| 引用本文： | 丁卫平,王建东,陈森博,程学云,沈学华.基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简[J].南京大学学报(自然科学版),2014(2). |
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| 作者姓名： | 丁卫平 王建东 陈森博 程学云 沈学华 |
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| 作者单位： | 南通大学计算机科学与技术学院;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);南京航空航天大学计算机科学与技术学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61300167);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2012B28);江苏省高校自然科学研究资助项目(12KJB520013);南通市科技计划应用研究项目(BK2012038,BK2013043) |
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| 摘 要： | 结合粗糙集属性约简二进制优化模型,提出一种基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简算法,该算法将粗糙集属性划分至不同蛙群进化模因组内,每个模因组内属性集设计成以精英个体为中心力的蛙群并行演化方式,并采用交叉熵最小原理进行精英个体寻优全局最优约简集,快速而有效地处理大规模信息系统的属性约简.UCI仿真实验结果表明本文提出的算法在搜索全局最小属性约简解效率和精度方面具有明显优势,该算法应用于含噪音的人脑核磁共振图像MRI分割实验,其对MRI图像分割的高效性进一步表明该算法具有较强的适用性.
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| 关 键 词： | 属性约简 蛙群模因组 中心力算法 交叉熵 MRI分割 |
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