| 股市演化的遗传元胞自动机模型 |
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| 引用本文： | 应尚军,范英. 股市演化的遗传元胞自动机模型[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2013, 0(1): 26-37 |
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| 作者姓名： | 应尚军 范英 |
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| 作者单位： | 1. 上海对外贸易学院金融管理学院 ,上海201620
2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所 ,北京100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(70771062,71133005);上海市教委金融学重点学科(J512-01) |
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| 摘 要： | 以复杂性科学的理论方法为指导,运用元胞自动机、遗传算法、系统仿真、分类器系统等研究工具,结合投资分析技术,在形成演化规则库的基础上,构建了股市系统演化的遗传元胞自动机模型。其中,分类器系统被用来学习演化模型的参数,它使演化市场的复杂性特征充分逼近现实市场。通过对兖州煤业的实证分析,表明该演化模型可以模拟现实市场的复杂性,可以通过具有学习功能的演化模型进一步分析股票市场,为股市的监管和调控提供依据。
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| 关 键 词： | 股票市场 元胞自动机 遗传算法 分类器系统 |
Genetic Cellular Automata Model of Evolving Stock Market |
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| YING Shang-jun,FAN Ying. Genetic Cellular Automata Model of Evolving Stock Market[J]. , 2013, 0(1): 26-37 |
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| Authors: | YING Shang-jun FAN Ying |
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| Affiliation: | 1.Financial School,Shanghai Institute of Foreign Trade,Shanghai 201620,China; 2.Institute of Policy and Management,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stock market cellular automata genetic algorithm classifier system |
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