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2350轧机轧制压力人工神经网络预报
引用本文:魏立群,马楠.2350轧机轧制压力人工神经网络预报[J].上海应用技术学院学报,2004,4(2):91-93.
作者姓名:魏立群  马楠
作者单位:上海应用技术学院材料工程系,上海应用技术学院材料工程系 上海,200235,上海,200235
摘    要:基于Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt训练规则优化计算2350中板轧机轧制压力和力矩。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使2350中板轧机轧制压力和力矩的预报精度大为提高,为预报该机组的轧制压力和力矩计算提供了一条新的途径。

关 键 词:2350轧机  轧制压力  轧制力矩  BP网络  预报
文章编号:1671-7333(2004)02-0091-03
修稿时间:2004年4月19日

Rolling Force Prediction for 2350 Mill by Means of Artificial Nerve Networks
WEI Liq-un,MA Nan.Rolling Force Prediction for 2350 Mill by Means of Artificial Nerve Networks[J].Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science,2004,4(2):91-93.
Authors:WEI Liq-un  MA Nan
Abstract:
Keywords:mill  rolling force  rolling torque  BP-networks  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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