| 基于神经网络的货币识别研究 |
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| 引用本文： | 石文渊,彭军民.基于神经网络的货币识别研究[J].西安理工大学学报,2008,24(2). |
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| 作者姓名： | 石文渊 彭军民 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048 |
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| 摘 要： | 货币识别研究的重点在于识别的准确和速度.采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别.实验结果表明,该方案是可行、有效的.
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| 关 键 词： | 前馈神经网络 尺度共轭梯度算法 货币识别 前馈神经网络 货币识别 研究 Neural Network Algorithm Based Recognition 方案 结果 实验 快速高效 训练 算法 共轭梯度 尺度 使用 输入 特征 采样 选取 结构 |
Reseach on the Paper Currency Recognition Based on Neural Network Algorithm |
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| SHI Wen-yuan,PENG Jun-min.Reseach on the Paper Currency Recognition Based on Neural Network Algorithm[J].Journal of Xi'an University of Technology,2008,24(2). |
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| Authors: | SHI Wen-yuan PENG Jun-min |
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