| 用于电容层析成像技术的共轭梯度算法 |
| |
| 引用本文： | 王化祥,朱学明,张立峰. 用于电容层析成像技术的共轭梯度算法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2005, 38(1): 1-4 |
| |
| 作者姓名： | 王化祥 朱学明 张立峰 |
| |
| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院 天津300072(王化祥，朱学明)，华北电力大学自动化系 保定071003(张立峰) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60301008，50337020，60472077)，国家高科技研究发展计划研究专项经费资助项目(20001AA413210). |
| |
| 摘 要： | ![]()
针对电容层析成像技术中的“软场”效应和病定问题,基于灵敏度矩阵的奇异值分解理论,提出共轭梯度图像重建算法及其改进算法———正则化共轭梯度法.仿真实验得知:经过 200次迭代后,Landweber算法残差为0. 139 5,未加正则化的共轭梯度算法残差为 1. 357 7×10-4;完成同样操作,Landweber算法迭代耗时 9. 3s,共轭梯度法只需 6. 8s.可见,共轭梯度法是一种比其他的迭代算法收敛更快、成像效果更好的图像重建算法.
|
| 关 键 词： | 电容层析成像 灵敏度矩阵 共轭梯度法 正则化 奇异值分解 |
| 文章编号： | 0493-2137(2005)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2003-10-23 |
Conjugate Gradient Algorithm for Electrical Capacitance Tomography |
| |
| WANG Hua-xiang,ZHU Xue-ming,ZHANG Li-feng. Conjugate Gradient Algorithm for Electrical Capacitance Tomography[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2005, 38(1): 1-4 |
| |
| Authors: | WANG Hua-xiang ZHU Xue-ming ZHANG Li-feng |
| |
| Affiliation: | WANG Hua-xiang~1,ZHU Xue-ming~1,ZHANG Li-feng~2 |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | electrical capacitance tomography sensitivity matrix conjugate gradient method regularization singular decomposition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
