|
|||||
|
|
| 一种基于密度的数据流检测算法SWKLOF | |
| 引用本文： | 魏中贺,李少波,唐向红. 一种基于密度的数据流检测算法SWKLOF[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(34) |
| 作者姓名： | 魏中贺 李少波 唐向红 |
| 作者单位： | 1. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳,550025 2. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳,550025 |
| 基金项目： | “十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B14)；贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2012)6018)；贵州省工业攻关项目(黔科合GY字(2013)3020)；贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2013)6019)。 |
| 摘 要： | 总结目前数据流在线检测算法的优缺点,提出了一种新的数据流在线检测算法—SWKLOF。该算法采用滑动时间窗口对数据流进行封装,用k-距离进行剪枝,剔除大部分正常数据,对剩余疑似异常数据采用局部离群因子LOF(local outlier factor)进一步精确筛选。理论分析和实验结果表明该算法降低了时间复杂度,提高了检测准确性。 |
| 关 键 词： | 数据流 滑动时间窗口 k-距离 局部离群因子 异常检测 |
| 收稿时间： | 2014-07-16 |
| 修稿时间： | 2014-08-12 |
An algorithm of the datastreams detection based on density |
|
| Wei Zhong-he,Li Shao-bo and Tang Xiang-hong. An algorithm of the datastreams detection based on density[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(34) | |
| Authors: | Wei Zhong-he Li Shao-bo Tang Xiang-hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | datastreams sliding time window k-distance local outlier factor anomaly detection |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载全文 | |