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一种新的规则获取增量式算法
引用本文:胡建龙,岳晓冬,李德玉.一种新的规则获取增量式算法[J].山西大学学报(自然科学版),2006,29(2):139-141.
作者姓名:胡建龙  岳晓冬  李德玉
作者单位:山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
基金项目:山西省自然科学基金;山西省科技攻关项目;中国科学院资助项目;山西省青年科研项目
摘    要:对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.

关 键 词:增量学习  规则  粗糙集  复杂性
文章编号:0253-2395(2006)02-0139-03
收稿时间:2005-05-31
修稿时间:2005年5月31日

A New Incremental Algorithm for Rule Acquiring
HU Jian-long,YUE Xiao-dong,LI De-yu.A New Incremental Algorithm for Rule Acquiring[J].Journal of Shanxi University (Natural Science Edition),2006,29(2):139-141.
Authors:HU Jian-long  YUE Xiao-dong  LI De-yu
Institution:School of Computer and Information Technology,Shanxi University, Taiyuan 030006, China
Abstract:A new classification for the cases added into information systems was introduced and a new incremental learning algorithm for rule acquiring from a decision information system(DLRI)was designed.Compared with the traditional algorithm,the results indicate that DLRI had lower time complexity.
Keywords:rules-acquiring  incremental learning  rough sets  complexity  
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