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马氏环境下的股市大盘指数预测模型
引用本文:邹杨,朱芸. 马氏环境下的股市大盘指数预测模型[J]. 湘潭大学自然科学学报, 2013, 35(2): 123-126
作者姓名:邹杨  朱芸
作者单位:1. 重庆第二师范学院数学与信息工程系,重庆,400065
2. 重庆第二师范学院经济与工商管理系,重庆,400065
基金项目:中国对外贸易经济合作企业协会基金项目,重庆第二师范学院2011年重点科研项目
摘    要:
马尔可夫链是一种应用于随机过程问题的有效预测方法.本文在当前股票市场的背景下,建立股指马尔可夫预测模型,对上证综指的走势进行预测,通过马尔可夫的无后效性、平稳性和遍历性,计算出大盘短期下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,并对股票投资者提出一定的借鉴性建议.

关 键 词:马尔可夫链  随机过程  上证综指

Stock Composite Index Prediction Model under the Environment of Markov
ZOU Yang , ZHU Yun. Stock Composite Index Prediction Model under the Environment of Markov[J]. Natural Science Journal of Xiangtan University, 2013, 35(2): 123-126
Authors:ZOU Yang    ZHU Yun
Affiliation:1.Department of Mathematics and Information,Chongqing University of Education,Chongqing 400065; 2.Department of Economics and Business Administration,Chongqing University of Education,Chongqing 400065 China)
Abstract:
Keywords:Markov chain  stochastic process  the Shanghai Composite Index
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