首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

连续小波变化-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用
引用本文:刘解放,高普梅,姚树文.连续小波变化-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用[J].西南民族学院学报(自然科学版),2008,34(5).
作者姓名:刘解放  高普梅  姚树文
作者单位:[1]河南科技学院数学系,中国新乡453003 [2]河南科技学院新科学院,中国新乡453003 [3]河南科技学院化学化工学院,中国新乡453003
基金项目:河南省科技厅科研项目,河南省教育厅科技攻关项目 
摘    要:近红外光谱技术是一种简单,快速,无损,价格低廉的方法,可以进行多组分同时分析.支持向量机基于结构风险最小化原理替代了传统方法中的的经验风险最小化原理,使得它具有更好的泛化能力,在许多领域中的应用取得了成功.在这篇文章中,我们把连续小波变化技术结合支持向量机用于近红外光谱分析,结果显示,连续小波变化.支持向量机模型具有更好的预测精度.

关 键 词:支持向量回归  近红外光谱  连续小波变换

CWT-SVR model and its application in NIR analysis of corn
LIU Jie-fang,Gao Pu-mei,HOU Zhen-yu.CWT-SVR model and its application in NIR analysis of corn[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2008,34(5).
Authors:LIU Jie-fang  Gao Pu-mei  HOU Zhen-yu
Abstract:
Keywords:support vector regression  NIR  continuous wave transform
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号