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| 基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测 | |
| 作者姓名： | 张志宏 刘传领 |
| 作者单位： | 商丘师范学院 信息技术学院, 河南 商丘 476000 |
| 摘 要： | 针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题,以改善网络流量预测结果为目标,提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型.首先,收集网络流量历史数据,并对数据进行相空间重构、归一化等预处理;其次,引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数,并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行... |
| 关 键 词： | 现代网络 改进灰狼算法 相空间重构 历史样本数据 深度学习网络 全局最优参数 |
| 收稿时间： | 2020-06-18 |
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