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一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法
引用本文:张震,张照崎,朱留存,刘济尘,魏金占,蔡旭航,赵成龙.一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(5):1171-1178.
作者姓名:张震  张照崎  朱留存  刘济尘  魏金占  蔡旭航  赵成龙
作者单位:1. 北部湾大学 先端科学技术研究院, 广西 钦州 535001;2. 大连理工大学 立命馆大学国际信息与软件学院, 辽宁 大连 116085; 3. 吉林大学 软件学院, 长春 130012
摘    要:针对机器人伺服抓取中对定位精度和实时性均要求较高的问题, 提出一种特征匹配及目标定位快速算法. 首先, 采用Shi-Tomasi检测算法提取特征点; 其次, 提出一种新的特征描述子定义方法: 先以特征点为中心截取子图像, 利用二维Gauss函数偏导数确定特征方向, 再根据特征方向对局部图像做旋转处理, 提取旋转后标准局部图像局部二值模式作为特征描述子, 该描述子具有良好的局部性以及平移、 旋转不变性; 最后, 通过计算特征描述子间的Hamming距离实现特征匹配, 估计单应性矩阵, 定位目标在场景中的位置和方向. 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 定位精度高、 稳定性好, 能满足机器人伺服抓取中定位精度和实时性的要求.

关 键 词:Shi-Tomasi检测算法  特征检测  特征匹配  目标定位  局部二值模式  
收稿时间:2020-12-18

A Fast Algorithm for Feature Matching and Target Location Based on Shi-Tomasi and Improved LBP
ZHANG Zhen,ZHANG Zhaoqi,ZHU Liucun,LIU Jichen,WEI Jinzhan,CAI Xuhang,ZHAO Chenglong.A Fast Algorithm for Feature Matching and Target Location Based on Shi-Tomasi and Improved LBP[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2021,59(5):1171-1178.
Authors:ZHANG Zhen  ZHANG Zhaoqi  ZHU Liucun  LIU Jichen  WEI Jinzhan  CAI Xuhang  ZHAO Chenglong
Institution:1. Advanced Science and Technology Research Institute, Beibu Gulf University, Qinzhou 535001, Guangxi Zhuang Autonomous Region, China; 2. DUT-RU International School of Information Science & Engineering at DUT, Dalian 116085, Liaoning Province, China; 3. College of Software, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:
Keywords:Shi-Tomasi detection algorithm  feature detection  feature matching  target location  local binary pattern (LBP)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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