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| 一种基于形状特征与SVM的列车故障连接件识别方法 | |
| 作者姓名： | 孙美卫 |
| 作者单位： | 泉州经贸职业技术学院 信息技术系,福建 泉州 362000 |
| 摘 要： | 针对货车故障图像检测系统中连接件定位、缺失的问题,提出了一种基于形状特征支持向量机学习模型的定位、识别方法.该方法首先采用门限阈值对灰度化后的列车图像进行处理,以减少外界环境对目标轮廓提取的影响.然后以目标形心为基准,生成识别算法的目标形状描述子,并用直方图对其进行量化处理.最后引入支持向量机完成连接件正/负样本的训练... |
| 关 键 词： | TFDS 连接件 形状特征 特征量化 SVM |
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