|
|||||
|
|
| 基于改进WKNN的室内定位算法 | |
| 作者姓名： | 王修驹 姚善化 |
| 作者单位： | 安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232000 |
| 摘 要： | 针对经典的NN算法,K近邻算法,加权K近邻算法中度量相似距离多为简单的欧氏距离,提出了将曼哈顿距离替代欧氏距离作为定位匹配的度量距离改进定位算法.其相比于之前的算法定位精度更高,响应速度更快,适合应用到室内定位相关研究当中.考虑到Wi-Fi信号易受噪声等外界不确定因素的影响以及移动终端接收信号强度指示与真实值存在偏差而... |
| 关 键 词： | WKNN 改进定位算法 曼哈顿距离 卡尔曼滤波 高斯拟合 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |