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| 基于深度学习的场景遥感图像分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 汪晓洲 石翠萍 杨焜 王权 |
| 作者单位： | 齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006 |
| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练计划项目;基本科研业务费项目;黑龙江省教育科学十三五规划重点课题;教育教学改革研究项目;齐齐哈尔大学教育科学研究项目 |
| 摘 要： | 为了解决场景遥感图像通常分类性能较差、分类精度不高的问题,提出一种基于改进VGG16的场景遥感图像分类方法.针对传统VGG16模型参数量庞大的问题,对通道数以及参数量进行缩减.在算法运行过程中对数据进行正则化处理,并在分类方法中加入注意力机制.通过将注意力机制与CNN模型进行结合,并对两者进行端到端的训练,提高了模型的... |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 图像分类 场景遥感图像 |
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