神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测 |
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引用本文: | 陈维苗,张雅明.神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测[J].南京工业大学学报(自然科学版),2001,23(6):67-70. |
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作者姓名: | 陈维苗 张雅明 |
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作者单位: | 南京化工大学化工学院,江苏,南京,210009 |
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摘 要: | 运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.
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关 键 词: | 神经网络 汽液平衡 醇类 含盐体系 |
文章编号: | 1007-7537(2001)06-0067-04 |
修稿时间: | 2001年4月10日 |
Correlation and prediction of VLE for alcohol-water-salt systems by artificial networks |
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Abstract: | |
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