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神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测
引用本文:陈维苗,张雅明.神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测[J].南京工业大学学报(自然科学版),2001,23(6):67-70.
作者姓名:陈维苗  张雅明
作者单位:南京化工大学化工学院,江苏,南京,210009
摘    要:运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.

关 键 词:神经网络  汽液平衡  醇类  含盐体系
文章编号:1007-7537(2001)06-0067-04
修稿时间:2001年4月10日

Correlation and prediction of VLE for alcohol-water-salt systems by artificial networks
Abstract:
Keywords:
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