| 基于正则化逻辑回归的阿尔茨海默病早期诊断模型 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学计算机学院,276826,日照市;济宁学院计算机科学系,272071,济宁市;曲阜师范大学管理学院,276826,日照市;济宁医学院网络信息中心,273100,山东省济宁市 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目;山东省社会科学基金规划项目;山东省社会科学基金规划项目;山东省社会科学基金规划项目;山东省社会科学基金规划项目;济宁医学院教师科研扶持基金 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种基于L_2正则化逻辑回归(LR)的阿尔茨海默病(AD)诊断算法.在该模型中使用了L_2范数对LR进行正则化处理,正则化参数通过十倍交叉验证来选择,同时使用了独立成分分析对预处理后的数据进行降维处理,最后使用了牛顿算法来求出模型的最优权值.通过这一算法可以有效分辨出AD及其早期阶段轻度认知障碍(MCI).实验在AD vs.CN,MCI vs.CN和LMCI vs.EMCI 3组分类任务中获得的分类准确率分别为95.22%,81.22%和74.35%.实验结果证明其为一种有效的诊断算法.
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| 关 键 词： | 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 正则化逻辑回归 独立成分分析 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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