| 基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别 |
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| 引用本文： | 王建国,郑宇杰,杨静宇.基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别[J].系统仿真学报,2008,20(20):5516-5518,5522. |
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| 作者姓名： | 王建国 郑宇杰 杨静宇 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要.先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征维数受类别数限制的问题.为了能够进一步提高特征提取效率,提出了一种基于核的Fisher极小鉴别分析方法,该方法使得最终特征雏数不受类别教限制.在Yale和NUST603人脸库上进行了鉴别性能实验,实验结果验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 核主成分分析 Fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征 |
Kernel-Based Fisher Minimum Discriminant Analysis and Face Recognition |
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| WANG Jian-guo,ZHENG gu-jie,YANG Jing-yu.Kernel-Based Fisher Minimum Discriminant Analysis and Face Recognition[J].Journal of System Simulation,2008,20(20):5516-5518,5522. |
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| Authors: | WANG Jian-guo ZHENG gu-jie YANG Jing-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | kernel principal component analysis Fisher discriminant analysis feature extraction face recognition non-linear discriminant feature |
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