| 普通混凝土强度预测的BP神经网络模型 |
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| 引用本文： | 杨志远.普通混凝土强度预测的BP神经网络模型[J].长安大学学报(自然科学版),2003,23(3):50-52. |
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| 作者姓名： | 杨志远 |
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| 作者单位： | 西安科技学院,材料工程系,陕西,西安,710054 |
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| 摘 要： | 在分析普通混凝土强度影响因素基础上 ,选取混凝土配料中 7个因素作为输入值 ,混凝土2 8d强度作为输出值建立了混凝土强度预测的 BP网络模型。讨论了模型的学习样本、网络参数对预测精度的影响 ,选出最佳网络参数配置。实例证明模型预测精度高。
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| 关 键 词： | BP 混凝土强度 预测 网络参数 |
| 文章编号： | 1671-8879(2003)03-0050-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月29日 |
Prediction model of common concrete strength by BP artificial neural network |
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| YANG Zhi,yuan.Prediction model of common concrete strength by BP artificial neural network[J].JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition,2003,23(3):50-52. |
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| Authors: | YANG Zhi yuan |
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| Abstract: | The influencing factors on common concrete strength were analyzed to develop the prediction model for its strength. This model is based on BP artificial neural network with 7 influencing factors as input parameters and 28 d strength as output one. The affection of learning samples and network parameters on prediction accuracy was discussed, the best network parameters were selected. A practice example shows that the prediction accuracy is high. |
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| Keywords: | BP concrete strength prediction network parameters |
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