| 发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现 |
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| 引用本文： | 刘尧猛,孟昭鹏,于惠文,马骏. 发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现[J]. 天津科技大学学报, 2003, 18(3): 35-38 |
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| 作者姓名： | 刘尧猛 孟昭鹏 于惠文 马骏 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金项目(003601111) |
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| 摘 要： | 论述了利用改进的BP神经网络实现发酵过程状态预估模型的设计原理和方法,包括BP神经网络的拓扑结构选取、学习和测试样本的选择及处理,变步长引入动量项BP神经网络的训练方法以及全局收敛法的实现等。此外,用VC实现了发酵过程BP神经网络建模平台。经聚赖氨酸发酵过程验证,其模型具有良好的收敛性能和泛化性能,可应用于发酵过程状态参数的在线预估和测量。
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| 关 键 词： | 发酵过程 BP神经网络 状态预估 模型实现 |
| 文章编号： | 1001-456X(2003)03-0035-04 |
| 修稿时间： | 2003-03-24 |
The Realization of Fermentation Process Status Pre-estimating Model Based on BP NN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fermentation process BP NN status pre-estimated model realization |
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