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| 一种基于特征子图的不确定图分类算法 | |
| 作者姓名： | 刘意 王勇 尚学群 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学 理学院 2. 西北工业大学 计算机学院,陕西 西安,710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(61332014);西北工业大学基础研究基金项目(JC201273);西北工业大学研究生创业种子基金项目(Z2013134) |
| 摘 要： | 采用频繁子图作为特征子图,对不确定图进行分类.提出AGF频繁子图挖掘算法,该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题,可有效提高频繁子图生成效率.利用频繁子图构造分类模型,首次应用于不确定图,通过实验证明,给出的分类算法具有良好的分类正确率. |
| 关 键 词： | 不确定图 分类 频繁子图 特征子图 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |